20 ژوئن 2024 - بیماران مبتلا به دیابت بارداری پیشرفت های متفاوتی از بیماری را نشان می دهند و بنابراین نیاز به اقدامات درمانی شخصی دارند. یک تیم تحقیقاتی بین المللی به رهبری دانشکده ی پزشکی دانشگاه وین، اکنون سه زیر گروه از این بیماری را با نیازهای درمانی متفاوت شناسایی کرده است. نتایج این مطالعه که اخیراً در مجله Diabetologia منتشر شده است، می تواند درک ما از دیابت بارداری را بهبود بخشد و به طور قابل توجهی توسعه مفاهیم درمان شخصی را پیش ببرد.
به عنوان بخشی از این مطالعه، محققان داده های خاصی را از 2682 زن مبتلا به دیابت بارداری(GDM) بین سال های 2015 تا 2022 جمع آوری و تجزیه و تحلیل کردند.
با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای توسط یک روش یادگیری ماشینی، بیماران بر اساس پارامترهای معمول مانند سن، شاخص توده بدنی (BMI) قبل از بارداری و مقادیر قند خون از تست تحمل گلوکز خوراکی (OGTT) به گروه های مختلف تقسیم شدند.
رهبر این مطالعه، دکتر کریستین گوبلاز دپارتمان زنان و زایمان، دانشکده ی پزشکیوین،گفت: این مطالعه به ما امکان داد تا سه زیر گروه از دیابت بارداری را با نیازهای درمانی متفاوت شناسایی کنیم. ما همچنین مشاهده کردیم که عوارض بارداری مختلف با نرخ های متفاوتی در این زیر گروه ها رخ می دهند.
داده های معمول برای تصمیم گیری های درمانی فردی
زیرگروه اول شامل زنان با بالاترین سطح قند خون، شیوع بالای چاقی و بیشترین نیاز به داروهای کاهش دهنده ی قند خون است. زیرگروه دوم شامل زنانی با BMI متوسط و سطح قند خون ناشتای بالا است. در زیرگروه سوم زنان دارای BMI نرمال اما سطح قند خون بالا پس ازآزمایش OGTT بودند.
دکتر گوبل گفت: بیماران در زیرگروههایی که شناسایی کردیم، تفاوتهای قابلتوجهی را از نظر نیاز به داروهای کاهشدهنده ی گلوکز و روشهای درمانی مانند انسولین با اثر سریع در مقابل انسولین با اثر متوسط یا طولانیالاثر نشان دادند. او به ارتباط بالینی بسیار زیاد نتایج مطالعه اشاره کرد که پایه و اساس تحقیقات بیشتر برای توسعه استراتژیهای درمانی بهینه برای هر زیرگروه است.
مدل جدید ایجاد شده برای این مطالعه مبتنی بر یادگیری ماشینی است، حوزه ای از هوش مصنوعی که می تواند پیش بینی ها و تصمیم گیری ها را از داده ها استخراج کند.
وی ادامه داد: در این مورد، تنها به چند پارامتر نیاز است که به هر حال در روال بالینی دیابت بارداری همیشه در دسترس است. این بدان معناست که بیماران می توانند حتی مشاوره و درمان فردی و اختصاصی تری دریافت کنند که خطر عوارض را برای مادر و کودک بیشتر کاهش می دهد.
منبع:
https://medicalxpress.com/news/2024-06-gestational-diabetes-subgroups-personalized-therapy.html